Como expertos en la industria de gran consumo, trabajamos a diario con las numerosas variedades de datos de big data disponibles en este sector para mejorar la eficacia y las ventas de fabricantes y distribuidores.
Estos datos se generan a partir de diversas fuentes, como transacciones de venta, programas de fidelidad, redes sociales, encuestas y más. Aquí están algunos ejemplos de datos de big data en la industria de gran consumo y cómo se utilizan:
Datos de ventas:
Estos datos incluyen información sobre las ventas de productos, como el tipo de producto, la cantidad vendida, el precio de venta, la ubicación de la tienda, entre otros. Estos datos permiten a las empresas identificar patrones de compra, tendencias de consumo y demanda en diferentes segmentos de mercado.
También pueden utilizarse para mejorar la gestión de inventario y optimizar la cadena de suministro. Las dos grandes categorías de datos de ventas son los datos de sell in (facturación del fabricante al distribuidor) y los datos de sell out (compras de los shoppers a nivel de tienda)
Datos de programas de fidelización:
Muchas empresas de gran consumo ofrecen programas de fidelización a sus clientes.
El pago de la compra por el shopper con su tarjeta de fidelidad permite recopilar datos como la frecuencia de compra, las preferencias de productos y las mixidades de compras.
Estos datos permiten a las empresas comprender mejor el comportamiento del shopper, ofrecer promociones personalizadas y mejorar la lealtad.
Datos de inventario y supply chain:
Estos datos rastrean el flujo de productos desde la producción hasta el punto de venta.
Proporcionan información sobre la demanda, el almacenamiento, los tiempos de entrega y la eficiencia operacional.
Ayudan a optimizar la gestión de inventarios y mejorar la cadena de suministro.
Datos de precios y competencia:
Estos datos se centran en los precios de los productos y las estrategias de la competencia.
Permiten monitorizar la dinámica de precios en el mercado, identificar oportunidades de cambios de precios y evaluar el posicionamiento competitivo.
Datos de marketing y publicidad:
Estos datos incluyen información sobre las campañas de marketing y publicidad, como el rendimiento de los anuncios, el impacto en las ventas y la participación en las redes sociales.
Ayudan a evaluar la efectividad de las estrategias de comunicación.
Datos de redes sociales:
Las redes sociales generan una gran cantidad de datos sobre los consumidores, como comentarios, opiniones, reseñas y menciones de productos.
Estos datos pueden analizarse para entender la percepción de los consumidores sobre una marca o producto en particular, identificar tendencias emergentes, realizar análisis de sentimiento y mejorar la toma de decisiones de marketing
La utilización de estos datos de big data en la industria de gran consumo permite a las empresas tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia. Pueden utilizarlos para mejorar la segmentación de mercado, desarrollar estrategias de precios, optimizar la promoción de productos, personalizar la experiencia del cliente y tomar decisiones más acertadas en general.
Es importante destacar que el manejo adecuado de los datos de big data implica aspectos de privacidad y seguridad. Las empresas deben asegurarse de cumplir con las regulaciones y proteger la información personal de los consumidores.
¡Si has llegado hasta aquí ya estás a un paso más de poder vender más y mejor! ¿Qué opinas de este articulo?
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