Publications par Gilles Dallest

l’arbre de décision qui cache la forêt…

Comment définir un arbre de décision ? Pour la partie qualitative le plus efficace est d’écouter le shopper pour comprendre son processus de prise de décision. On utilise pour cela des études ad hoc basées sur des groupes de discussion ou des questionnaires mais les plus intéressantes sont sûrement les méthodologies basées sur l’observation en magasin (réelle ou virtuelle) suivie de questions posées au shopper.

Du marketing produit au shopper marketing

Le marketing moderne est né formellement dans les années 30 aux États-Unis lorsque les fabricants sont passés d’une stratégie de production (le célèbre « Le client peut choisir la couleur de sa voiture, pourvu que ce soit le noir » d’Henry Ford) à une stratégie de vente et de marketing dans laquelle l’objectif est de répondre aux attentes du consommateur en matière de disponibilité du produit et de caractéristiques du produit.

« Smart Data » et conflit de générations ?

Peut-être est-ce parce que je me rapproche lentement mais sûrement de la soixantaine que les commentaires de certains clients ou prospects m’opposant que « ses équipes de vente sont trop traditionnelles (autrement dit « trop âgées » en langage politiquement correct) pour travailler avec des données de sell-out » ont tendance à me faire un peu sortir de mes gonds…

Parlons de Category Management

La plupart des professionnels de la grande consommation reconnaitront que 25 ans après avoir traversé l’Atlantique, le concept de Category Management est encore loin d’être le standard de collaboration entre fabricants et distributeurs que l’on pouvait espérer.

Smart data is the new sexy!

Il ne se passe pas un seul jour sans que l’on n’entende parler de « big data » et jamais une telle quantité d’informations sur l’activité humaine n’a été disponible. Mais est-ce suffisant pour changer notre `perception des process commerciaux et le futur ne réside-t-il pas dans le concept émergent des “smart data” ?