Découvrez comment l’analyse des mégadonnées révolutionne l’industrie des produits de grande consommation et comment les entreprises peuvent en tirer parti pour prendre des décisions éclairées, identifier les modèles de consommation, prévoir la demande, optimiser la chaîne d’approvisionnement et améliorer les stratégies marketing. Bénéficiez d’un avantage concurrentiel significatif et réussissez dans cet environnement commercial dynamique.

Sell in et sell out sont deux concepts associés à la vente du produit, depuis le moment où il quitte l’usine jusqu’à ce qu’il atteigne le consommateur final.

Ruptures de stock, L’absence et comment y remédier. Le fait qu’une référence ne soit pas présente en magasin peut avoir des causes variées dont les principales sont :

La pandémie dont nous ne finissons pas de sortir a eu un effet accélérateur inattendu sur l’ensemble du domaine de la numérisation de la société avec des conséquences importantes dans notre quotidien.

Alors, à la question : « avec quel levier clé doit-on commencer une analyse des données de sell out » Je répondrais : « avec celui qui semble le plus pertinent pour la catégorie et le canal de distribution en question ». C’est peut-être une réponse de Normand mais c’est la plus logique. Pour un fabricant de produits « liquides » tels que le lait, l’eau ou la bière qui ont pour caractéristiques de grands volumes physiques de produits et des niveaux élevés de rotations entraînant des problèmes de réapprovisionnement linéaire en magasin, la réduction des ruptures de stocks sera clairement LA priorité. Pour une marque de tablettes de chocolat, une catégorie où la concurrence féroce est centrée sur les promotions, il faudra optimiser avant tout les mécanismes et la visibilité des mises en avant.