Glossaire BI et grande consommation : #les7vdubigdata
Les 7 V du Big Data
Quels sont les 7 V du Big Data ?
Les « 7 V » aident à expliquer le concept. Il n’y a pas de consensus sur le nombre de « V » à prendre en considération et en fait la liste de ceux-ci a été augmentée, mais nous pouvons dire que les « 7 V » étendus du Big Data sont :
- Volume : il s’agit de données ou de combinaisons d’ensembles de données qui ne peuvent pas être stockées dans un système traditionnel.
- Variété : des ensembles d’informations de type et de source différents.
- Vitesse : il se développe à grande vitesse et, plus important encore, doit être traité rapidement.
- Véracité : connaître la fiabilité des données collectées est essentiel pour leur bonne exploitation.
- Valeur : une grande quantité de données comporte fréquemment des informations très importantes, exploiter cette valeur efficacement est un défi quotidien.
- Visualisation : l’objectif est de convertir de grandes masses de données en outils de visualisation qui donnent accès aux informations les plus importantes de manière dynamique et bien structurée.
- Variabilité : l’environnement big data est très variable, il oblige donc les modèles prédictifs et les professionnels à se maintenir constamment à jour.
