Glosario Business Intelligence y gran consumo: #los7vdebigdata
Big Data: ¿Cuáles son los 7 V de Big Data?
¿Cuáles son los 7 V del Big Data?
Para explicar el concepto se recurre a las 7V. No hay un consenso sobre cuántas “V” han de ser tomadas en consideración y de hecho la lista de estas se ha ido ampliando, pero podemos afirmar que las 7 «V» del Big Data más extendidas son:
- Volumen: Hablamos de datos o combinaciones de conjuntos de datos que no se pueden almacenar en un sistema tradicional.
- Variedad: Agrupa información de diferente tipo y fuente.
- Velocidad: Crece a gran velocidad, y lo que es más importante, obliga a procesarla con rapidez.
- Veracidad: Conocer la fiabilidad de los datos recogidos es fundamental para su correcta explotación.
- Valor: Una gran cuantía de datos cuenta, frecuentemente, cuenta con información de valor, cómo conseguir ese valor de manera eficiente, es un reto diario.
- Visualización: El objetivo es Convertir las grandes masas de datos en gráficos que muestre de forma dinámica y bien estructurado los valores más importantes.
- Variabilidad: El entorno de los macrodatos es muy cambiante, así que obliga a los modelos predictivos y a los trabajadores a estar actualizándose.
